Quá trình chuyển đổi sang kỷ nguyên Trí thông minh nhân tạo (AI) sẽ là một trong những thời kỳ hỗn loạn nhất trong lịch sử nhân loại. Hiện tại, chúng ta chưa chuẩn bị đầy đủ cho quá trình chuyển đổi đó. Nếu thế giới có những bước đi đúng đắn, AI sẽ là một động lực tích cực và mang lại lợi ích cho tất cả mọi người.
Suốt cả cuộc đời mình, tôi chỉ làm hai công việc. Công việc đầu tiên là phát triển phần mềm nhằm hỗ trợ mọi người tại Microsoft.
Trong dự án thứ hai, mà tôi bắt đầu toàn thời gian từ năm 2008, tôi đang cống hiến lại khối tài sản mình có được tại Microsoft với mục tiêu làm cho thế giới trở nên khỏe mạnh hơn, được giáo dục tốt hơn và công bằng hơn. Đây là công việc tôi sẽ làm suốt đời.
Cả hai trải nghiệm này đều định hình quan điểm của tôi về AI. Khi lần đầu tiên tiếp xúc với máy tính ở tuổi 13, tôi đã bị cuốn hút bởi ý tưởng làm cho chúng thông minh hơn và có khả năng thực hiện những việc mà vào thời điểm đó chỉ có con người mới làm được. Mặc dù thuật ngữ “AI” đã được sử dụng từ khoảng thời gian tôi sinh ra, nhưng công nghệ này chỉ thực sự tiến bộ đáng kể trong thập kỷ qua. Hiện nay, nó vô cùng mạnh mẽ và vẫn đang tiếp tục được cải thiện với tốc độ chóng mặt. Lần đầu tiên, AI có thể thay thế và thậm chí vượt qua khả năng nhận thức của con người.
Xét về khía cạnh công bằng, AI hoặc sẽ là công cụ san bằng bất bình đẳng vĩ đại nhất từng được phát minh, hoặc là nguồn gốc tồi tệ nhất của sự bất công. Thách thức là vô cùng lớn. Ngay cả trong những điều kiện tốt nhất, quá trình chuyển đổi sang kỷ nguyên AI mới này cũng sẽ là một trong những thời kỳ hỗn loạn nhất trong lịch sử loài người. Chúng ta sẽ sử dụng công nghệ này như thế nào để làm cho thế giới trở nên công bằng hơn và ngăn chặn sự gia tăng khoảng cách giàu nghèo? Làm thế nào chúng ta có thể bảo vệ những người dễ bị tổn thương nhất trước những tác hại do AI gây ra, bao gồm cả những người mất kế sinh nhai và cảm giác kiểm soát tương lai của chính mình?
Tôi tin rằng việc trả lời những câu hỏi này và hành động dựa trên câu trả lời nên là ưu tiên hàng đầu của thế giới. Nếu thế giới có những bước đi đúng đắn, AI sẽ trở thành một động lực tích cực và mang lại lợi ích cho tất cả mọi người.
Đáng tiếc là hiện tại chúng ta chưa chuẩn bị cho điều đó. Tôi không thấy bằng chứng nào cho thấy các nhà lãnh đạo, chuyên gia và cộng đồng đang đối mặt với những thách thức một cách đầy đủ. Không có kế hoạch nào để tạo điều kiện thuận lợi cho việc bước vào kỷ nguyên AI.
Một phần lý do là nhiều nhà bình luận đánh giá thấp mức độ tác động của AI. Tôi nghĩ có một vài lý do cho điều này.
Một trong những thực tế là các mô hình AI vẫn mắc lỗi. Thật khó để hình dung bất kỳ mô hình nào có thể thay thế khả năng nhận thức của con người khi mà cách đây không lâu, chúng còn không thể giải được một câu đố Sudoku đơn giản hoặc tìm ra có bao nhiêu chữ R trong từ “strawberry” (dâu tây).
Nhưng vấn đề về độ tin cậy đang được khắc phục nhanh chóng, khi các nhà nghiên cứu tạo ra các mô hình có thể tự kiểm tra công việc của mình và tự cải thiện. Chẳng bao lâu nữa, chúng sẽ vượt trội hơn con người đáng kể trong nhiều nhiệm vụ.
Một lý do khác khiến mọi người đánh giá thấp AI là do sự so sánh với tác động của các phát minh trong quá khứ thường gây hiểu lầm. Chúng ta chưa có kinh nghiệm với một công nghệ có thể được áp dụng nhanh chóng hoặc có khả năng suy nghĩ và hành động như con người. Khi máy tính cá nhân ra đời, phải mất đến hai mươi năm để thay đổi đáng kể cách chúng ta làm việc vì phần mềm cần được phát triển, giá cả cần phải giảm xuống, và mọi người cần phải học cách sử dụng các công cụ và tích hợp chúng vào quy trình kinh doanh của mình. Mặt khác, AI hoạt động trên các thiết bị mà chúng ta đã có và sử dụng ngôn ngữ tự nhiên. Chúng ta không cần phải thích nghi với nó vì nó có thể thích nghi với chúng ta. Nó có thể xem cùng một video đào tạo được sử dụng để đào tạo nhân viên và học hỏi từ dữ liệu hiện có.
Tôi muốn thừa nhận một khả năng thiên vị. Tôi đã được hưởng lợi rất nhiều từ ngành công nghệ. Mặc dù tôi đã đa dạng hóa danh mục đầu tư của mình khá nhiều, tôi vẫn còn những mối liên hệ tài chính với ngành này. Trong vai trò chủ tịch của Quỹ Gates, tôi đang hợp tác với Microsoft và các công ty AI khác để đảm bảo rằng AI được triển khai theo những cách thực sự mang lại lợi ích cho người dân trên toàn thế giới.
Tuy nhiên, quan điểm của tôi về AI không xuất phát từ mong muốn kiếm tiền cho bản thân. Bất kỳ lợi nhuận nào thu được từ các khoản đầu tư của tôi, bao gồm cả những khoản liên quan đến công nghệ, sẽ được chuyển đến Quỹ Gates để giải quyết bất bình đẳng toàn cầu. Tất nhiên, độc giả sẽ phải tự quyết định xem điều này có làm lu mờ quan điểm của tôi hay không.
Lần này thực sự khác biệt
Từ trước đến giờ, tôi luôn mong muốn sự đổi mới có thể diễn ra nhanh hơn. Với AI, cảm xúc của tôi phức tạp hơn.
Chúng ta cần thời gian để chuẩn bị cho những biến động về xã hội, chính trị và kinh tế.
Tôi ước gì thế giới có thể nhanh chóng nhận được lợi ích và trì hoãn càng lâu càng tốt những vấn đề mà nó gây ra, nhưng lợi ích và vấn đề đang đến cùng một lúc. Tôi tin rằng chúng ta cần thời gian để chuẩn bị cho giai đoạn biến động xã hội, chính trị và kinh tế mà chúng ta sắp bước vào. Những người cần thời gian nhất lại là những người có ít thời gian nhất – người làm kế toán bị thay thế bởi robot hoặc người lao động lương 20 đô la một giờ mất việc vào tay một robot lương 10 đô la một giờ.
Nhiều nhà quan sát cho rằng quá trình chuyển đổi công nghệ này sẽ tương tự như những quá trình trước đây. Họ đưa ra ví dụ về sự chuyển dịch việc làm ở Hoa Kỳ từ nông nghiệp sang công việc văn phòng. Tuy nhiên, quá trình đó diễn ra qua nhiều thế hệ và tạo ra những công việc mới đòi hỏi khả năng tư duy của con người. Trong trường hợp này, công nghệ có thể thay thế khả năng tư duy của con người.
Vì AI có khả năng nhìn, nghe, nói, suy luận và cuối cùng sẽ thực hiện công việc chân tay một cách trơn tru như bất kỳ con người nào, nên nó sẽ không chỉ ảnh hưởng đến một lĩnh vực. AI sẽ đảm nhận công việc trong lĩnh vực luật pháp, dịch vụ khách hàng, y học, phần mềm và sản xuất. Nó sẽ tác động nhanh chóng đến các ngành công nghiệp này, trong vòng một thập kỷ chứ không phải vài thế hệ. Sẽ có một số công việc mới, nhưng nếu không có các chính sách phù hợp, số lượng việc làm mới sẽ ít hơn nhiều so với hiện nay.
Nếu ai đó có kế hoạch khả thi để làm chậm lại sự phát triển của AI trên toàn cầu, tôi có thể sẽ ủng hộ. Tuy nhiên, tôi không nghĩ điều đó sẽ xảy ra. Các động lực địa chính trị và kinh tế đang thúc đẩy quá mạnh khiến việc phát triển AI với tốc độ tối đa trở nên khó khăn.
Để đảm bảo chúng ta tối đa hóa những tác động tích cực của công nghệ chưa từng có này và giảm thiểu những tác động tiêu cực để mang lại lợi ích tổng thể tốt hơn, chúng ta cần hiểu cả lợi ích và rủi ro. Tôi sẽ bắt đầu với các rủi ro.
Quá trình chuyển đổi sang AI đi kèm với ba rủi ro lớn. Tôi dự định sẽ viết chi tiết hơn về từng vấn đề này trong tương lai, vì vậy bây giờ tôi sẽ chỉ đề cập ngắn gọn đến chúng.
Nhiều công việc sẽ biến mất vĩnh viễn
Năm 1933, trong thời kỳ Đại suy thoái, tỷ lệ thất nghiệp ở Hoa Kỳ vào khoảng 25%. Tỷ lệ này duy trì ở mức hai chữ số trong phần lớn thập kỷ tiếp theo. Cuối cùng, tỷ lệ này đã phục hồi khi nhu cầu, đầu tư và tăng trưởng quay trở lại.
AI có thể không đạt đến mức độ này, nhưng tác động của nó sẽ không biến mất theo chu kỳ kinh tế. Những công việc có nguy cơ bị ảnh hưởng cao nhất là các công việc ở cấp độ đầu vào và trung cấp, và những công việc mới được tạo ra chủ yếu sẽ đòi hỏi các kỹ năng cần nhiều năm để học hỏi.
Các công việc văn phòng đã bắt đầu bị ảnh hưởng ở mức độ vừa phải. Sau khi AI tạo sinh được áp dụng rộng rãi, tỷ lệ việc làm giảm đáng kể ở những người lao động trẻ trong các công việc dễ bị thay thế, nhưng không giảm ở những đồng nghiệp lớn tuổi hơn.
Tôi nghĩ xu hướng này sẽ tiếp tục, nhưng nó sẽ không chỉ giới hạn ở một vài ngành nghề hay lĩnh vực. Các công việc trong lĩnh vực bán hàng và hỗ trợ khách hàng (trực tuyến và qua điện thoại), kỹ thuật phần mềm và trợ lý pháp lý có thể là những ngành bị ảnh hưởng đầu tiên, nhưng sự gián đoạn sẽ lan rộng hơn nhiều khi AI đảm nhận các nhiệm vụ hiện vẫn cần đến người lao động được đào tạo: những việc như đánh giá đơn xin vay, phân tích dữ liệu và thậm chí là phân loại bệnh nhân. Một vài lĩnh vực như kỹ thuật phần mềm sẽ tạo ra nhu cầu mới khi chi phí giảm xuống, vì vậy tổng số việc làm bị mất ở những lĩnh vực đó sẽ ít hơn so với các lĩnh vực khác miễn là một số nhiệm vụ, chẳng hạn như thiết kế, vẫn được con người thực hiện tốt hơn.
Các công việc lao động chân tay cũng sẽ bị ảnh hưởng. Mặc dù robot chưa phát triển bằng AI, nhưng cuối cùng chi phí của chúng cũng sẽ giảm đáng kể. Nhiều người Mỹ mà tôi nói chuyện không nhận ra robot khéo léo đang tiến bộ nhanh như thế nào vì phần lớn công việc tiên tiến đang được thực hiện ở các quốc gia khác, chủ yếu là Trung Quốc. Hoặc họ có thể bị nhầm lẫn bởi những video về robot nhảy múa vụng về đang lan truyền gần đây. Tôi nghĩ rằng robot “thông minh” sẽ bắt đầu cạnh tranh với con người trong một số công việc chân tay – ví dụ như trong ngành xây dựng và dịch vụ khách sạn – vào cuối thập kỷ này.
Sự kết hợp giữa robot và AI có thể tạo ra một vòng xoáy luẩn quẩn. Sau khi một công ty áp dụng chúng và sử dụng khoản tiết kiệm được để giảm giá thành, các đối thủ cạnh tranh sẽ chịu áp lực rất lớn phải làm điều tương tự. Nếu các công ty hiện tại không áp dụng, thì các công ty khởi nghiệp sẽ làm. Nhiều người sẽ chuyển sang công việc khác, nhưng sự xáo trộn do mất việc, đào tạo lại và tìm việc mới sẽ rất lớn. Các yếu tố thị trường sẽ thúc đẩy việc áp dụng diễn ra nhanh hơn và nhanh hơn, và trừ khi chúng ta can thiệp, sẽ có ít việc làm tốt hơn và lợi ích sẽ chỉ thuộc về một nhóm nhỏ.
Tôi đặc biệt lo lắng về những người trẻ tuổi, những người sẽ bước vào lực lượng lao động với ít cơ hội việc làm ở vị trí cấp thấp hơn. Họ hiểu được thách thức vì họ là những người sử dụng AI tích cực nhất và thấy được cả khả năng lẫn tốc độ cải tiến của nó. Không có gì lạ khi nhiều người trong số họ có cái nhìn tiêu cực về AI.
Sự thay đổi lớn nhất đối với người lao động sẽ xảy ra khi AI cung cấp công việc gần như không có lỗi. Khi đó, nó sẽ có thể hoạt động độc lập mà không cần con người kiểm tra, và các công ty sẽ có mọi động lực kinh tế để cho phép điều đó.
Điều này sẽ dẫn đến một sự thay đổi cơ bản trong cách chúng ta suy nghĩ về công việc, thu nhập và an ninh kinh tế. Một nền kinh tế được xây dựng dựa trên việc làm sẽ hoạt động như thế nào nếu có ít người làm việc hơn, hoặc nếu nhiều người làm việc ít giờ hơn?
Trong một xã hội tư bản, việc làm là cách hầu hết mọi người kiếm được tiền để trang trải những nhu cầu cơ bản của cuộc sống, đồng thời là nguồn gốc quan trọng của phẩm giá và sự kết nối xã hội.
Khi một cộng đồng có tỷ lệ thất nghiệp cao, hiệu ứng domino có thể lan rộng. Nghiên cứu cho thấy ở một số vùng của Hoa Kỳ, việc đóng cửa nhà máy góp phần làm tăng số ca tử vong do sử dụng quá liều thuốc giảm đau opioid. Giờ hãy tưởng tượng áp lực tương tự đối với cả người lao động trí thức và lao động chân tay trên toàn quốc.
Chúng ta cần phải suy nghĩ ngay về cách giảm thiểu tình trạng mất việc làm để mọi người đều có thể hưởng lợi từ sự thịnh vượng mà AI mang lại. Chờ đến khi người dân đã mất việc hoặc thiếu việc làm thì đã quá muộn. AI là một thách thức mang tính cấu trúc đối với cách thức tổ chức nền kinh tế của chúng ta, và nó đòi hỏi sự suy nghĩ và hành động ngay bây giờ.
AI sẽ trao quyền cho con người – và có lẽ cả AI – để gây ra nhiều tác hại hơn
Từ rất lâu trước khi AI trở nên phổ biến, đã có thông tin trực tuyến về cách chế tạo vũ khí như bom, vũ khí sinh học, thậm chí cả virus máy tính. AI sẽ giúp việc thu thập thông tin này và hành động dựa trên đó trở nên dễ dàng hơn rất nhiều. Ngay cả những tội phạm có kỹ năng rất hạn chế cũng có thể nhắm mục tiêu vào nạn nhân ở mọi quy mô: cá nhân, công ty và chính phủ.
Gian lận, thông tin sai lệch, deepfake và giám sát được hỗ trợ bởi AI là những tác hại mà nhiều người sẽ cảm nhận rõ rệt nhất trong cuộc sống hàng ngày.
Khả năng của AI đang bắt đầu được sử dụng cho các cuộc tấn công mạng. Những chuyên gia an ninh mạng giỏi nhất mà tôi biết đều lo ngại về vài năm tới, bởi vì những kẻ tấn công đang có được những khả năng mới mạnh mẽ nhanh hơn so với tốc độ mà các nhà phòng thủ có thể khắc phục tất cả các điểm yếu. Xét cho cùng, cùng một mô hình AI có thể tìm ra lỗi trong phần mềm để công ty có thể sửa chữa cũng có thể giúp tội phạm khai thác nó. Nguồn lực cần thiết để thực hiện một cuộc tấn công đang giảm đáng kể và chúng ta chưa thể phân biệt được những khả năng đó với việc sử dụng vô hại.
Hãy nghĩ về những cơ sở hạ tầng sẽ dễ bị tổn thương: bệnh viện, các tổ chức tài chính, hệ thống cấp nước, lưới điện, hệ thống quản lý phúc lợi chính phủ. Khi những thể chế này bị tấn công, chính bệnh nhân, khách hàng và người hưởng trợ cấp sẽ là những người chịu thiệt hại.
Điều tương tự cũng đúng với khủng bố sinh học. Mặc dù AI sẽ dẫn đến những tiến bộ cứu sống con người trong lĩnh vực thuốc và vắc-xin, nhưng nó cũng sẽ tạo điều kiện dễ dàng hơn để thiết kế ra một căn bệnh mới nguy hiểm. Một lần nữa, rất khó để tách biệt những khả năng tích cực khỏi những khả năng nguy hiểm. Đây là một vấn đề toàn cầu.
Những rủi ro tôi vừa đề cập đều xoay quanh việc AI sẽ trao quyền cho những kẻ xấu hiện đang có tương đối ít quyền lực. Những công cụ này cũng sẽ tập trung quyền lực ở những nơi vốn đã có sẵn. Ví dụ, vũ khí tự động sẽ giúp các chính phủ có khả năng sử dụng vũ lực gây chết người mà không cần sự tham gia của con người trong quá trình ra quyết định. Việc giám sát và thao túng dư luận sẽ dễ dàng hơn, rẻ hơn và hiệu quả hơn.
Cuối cùng, khả năng sử dụng AI để gây hại cho con người sẽ không chỉ giới hạn ở cá nhân hay các tổ chức. Bản thân các hệ thống AI đôi khi đã hành động theo những cách mà người thiết kế không hề dự định. Công nghệ đang phát triển nhanh hơn bất kỳ ai mong đợi và theo những cách đáng ngạc nhiên, và khi các mô hình trở nên mạnh mẽ hơn, chúng có thể bắt đầu hành động chống lại lợi ích của chúng ta và chúng ta có thể mất kiểm soát. Tôi sẽ nói thêm về điều này trong tương lai.
AI có thể kìm hãm sự phát triển của trẻ em và thay thế các mối quan hệ giữa người với người
Khi lớn lên ở Seattle, tôi không có nhiều bạn bè ngoài một vài cậu bé khác giống tôi. Tôi đã phải nỗ lực rất nhiều và nhận được sự giúp đỡ từ mẹ để phát triển các kỹ năng xã giao, nhờ đó mà tôi có thể hòa đồng với nhiều người khác nhau. Đến tận bây giờ, ở tuổi 70, tôi vẫn vận dụng những bài học đó.
Tôi nghi ngờ mình sẽ không nỗ lực nhiều như vậy nếu hồi đó có một người bạn đồng hành AI. Chúng giao tiếp với bạn theo những cách bạn đã quen thuộc. Chúng không thúc ép bạn vượt ra khỏi vùng an toàn. Chúng luôn sẵn sàng và không bao giờ giận bạn. Điều này khiến chúng có nguy cơ gây nghiện cao và tước đoạt đi những bài học mà chúng ta học được từ việc kết nối với những người khác.
Bằng chứng về vấn đề này vẫn còn hạn chế và khá mâu thuẫn, nhưng có những dấu hiệu cho thấy chúng ta nên hết sức lo ngại. Ví dụ, trong một nghiên cứu với hơn 1.100 người sử dụng trợ lý ảo AI, các nhà nghiên cứu tại Stanford và Carnegie Mellon nhận thấy rằng những người có mạng lưới xã hội nhỏ hơn có nhiều khả năng tìm đến chatbot để bầu bạn. Và việc sử dụng càng nhiều và mang tính cá nhân về mặt cảm xúc, họ càng cảm thấy tồi tệ hơn.
Giới trẻ có thể bị ảnh hưởng suốt cả cuộc đời. Trong cuốn sách Thế hệ lo âu (The Anxious Generation), Jonathan Haidt đã đưa ra một nhận xét về tác động của mạng xã hội, điều này càng đúng hơn đối với AI: “Giống như những cây non tiếp xúc với gió, những đứa trẻ thường xuyên tiếp xúc với những rủi ro nhỏ sẽ lớn lên thành những người lớn có thể xử lý những rủi ro lớn hơn nhiều mà không hoảng loạn. Ngược lại, những đứa trẻ được nuôi dưỡng trong môi trường được bảo vệ quá mức đôi khi lại bị tê liệt bởi sự lo lắng trước khi chúng trưởng thành.”
Chúng ta mới chỉ bắt đầu hiểu được những nguy hiểm mà internet – đặc biệt là mạng xã hội – có thể gây ra cho sự phát triển của giới trẻ. Chúng ta đang chứng kiến tình trạng sử dụng internet một cách cưỡng chế, rối loạn giấc ngủ, bắt nạt trực tuyến và tiếp xúc với nội dung độc hại. AI có thể khuếch đại nhiều rủi ro này bằng cách làm cho chúng trở nên thuyết phục hơn và khó tránh khỏi hơn, và chúng ta không nên chờ thêm một thế hệ nữa mới bắt đầu xem xét chúng một cách nghiêm túc. Các quốc gia bao gồm Úc, Vương quốc Anh và Na Uy đang áp dụng các biện pháp bảo vệ trẻ em trên mạng. Trung Quốc đã đi xa nhất. Các quy định của nước này hạn chế rộng rãi các ứng dụng trợ lý ảo sử dụng AI, cấm các thiết kế thúc đẩy sự phụ thuộc về mặt cảm xúc và cấm trẻ vị thành niên sử dụng người thân ảo và bạn tình ảo.
Tôi cũng lo ngại về tác động của AI đối với giáo dục. Trớ trêu thay, chính công cụ cho phép mọi người học hỏi nhiều hơn bao giờ hết cũng có thể dẫn đến việc nhiều người học hỏi ít hơn. Một khảo sát sơ bộ cho thấy việc sử dụng AI nhiều hơn có liên quan đến khả năng tư duy phản biện kém hơn. Tác động này mạnh hơn đối với người trẻ tuổi.
Đây sẽ là thời điểm tồi tệ nhất để con người đánh mất khả năng tư duy phản biện. Trong thời đại của công nghệ deepfake và thông tin sai lệch có thể được cá nhân hóa, khả năng phân biệt đâu là sự thật và đâu là giả dối trở thành một kỹ năng sống thiết yếu.
Vẫn chưa rõ nên vạch ranh giới ở đâu đối với những vấn đề tâm lý xã hội này. Trong một số trường hợp, AI có thể giúp mọi người hiểu cách cải thiện các mối quan hệ của họ. Nó có thể là phương tiện liên lạc duy nhất với thế giới bên ngoài đối với người già sống cô lập và những người bị hạn chế khả năng vận động, và điều đó sẽ tốt hơn là không có gì. Dù cuối cùng chúng ta quyết định vạch ranh giới ở đâu, đó cũng nên là quyết định của chính chúng ta, được đưa ra một cách có chủ đích.
Những điều tốt đẹp mà chúng ta có thể làm với AI có thể rất, rất tuyệt vời
Người ta thường nói rằng chúng ta đánh giá quá cao mức độ thay đổi trong ngắn hạn và đánh giá thấp mức độ thay đổi trong dài hạn.
Với AI, tôi thấy mọi chuyện diễn ra khác đi. Một số người chỉ nhìn thấy mặt tích cực của AI mà không chú trọng đủ đến mặt tiêu cực. Những người khác lại mắc sai lầm ngược lại, đó là chỉ tập trung vào những nguy hiểm – vốn là có thật – mà bỏ qua những lợi ích tiềm năng.
Chúng ta cần cả hai: mối quan ngại sâu sắc về những tác hại của AI cần được giảm thiểu, và sự lạc quan có cơ sở về những mặt tích cực nếu chúng ta tối đa hóa chúng cho tất cả mọi người.
Tối đa hóa lợi ích cũng quan trọng như giảm thiểu tác hại. Nếu mọi người thấy AI giúp cuộc sống của họ dễ dàng hơn như thế nào, điều đó sẽ giúp xây dựng lòng tin của công chúng, yếu tố cần thiết để quản lý những phần khó khăn hơn trong quá trình chuyển đổi. Nếu điều đầu tiên AI làm trong cuộc sống của hầu hết mọi người là lấy đi công việc của họ, những người vốn đã hoài nghi về nó sẽ hoàn toàn bác bỏ nó. Điều này sẽ khiến việc hiện thực hóa lợi ích trở nên khó khăn hơn và đó là một lý do khác tại sao chính phủ, các ngành công nghiệp (bao gồm cả ngành y tế) và các công ty AI nên hợp tác với nhau ngay bây giờ.
Với khả năng tổng hợp kiến thức từ mọi lĩnh vực khoa học, AI có thể thúc đẩy đổi mới trong những thách thức kỹ thuật khó khăn nhất của thế giới: cung cấp năng lượng sạch đáng tin cậy cho mọi người, chống biến đổi khí hậu, sản xuất đủ lương thực, xóa bỏ bệnh tật, và nhiều hơn nữa. Các nhà nghiên cứu làm việc về phương pháp điều trị ung thư hoặc năng lượng hạt nhân có thể sử dụng AI để tìm kiếm trong lượng lớn tài liệu khoa học. Nó có thể giúp họ xác định các mô hình mà con người có thể bỏ sót và quyết định thí nghiệm nào hứa hẹn nhất. Khi trí thông minh không còn là yếu tố hạn chế như hiện nay, các công ty nhỏ hơn sẽ có thể cạnh tranh với các tổ chức có ngân sách nghiên cứu lớn hơn nhiều. Nghiên cứu và phát triển (R&D) và đổi mới sẽ được thúc đẩy mạnh mẽ.
Y tế là một lĩnh vực mà AI có thể giúp giải quyết các vấn đề thực tế. Nhiều bệnh viện nhỏ ở Mỹ thiếu các chuyên gia tại chỗ có thể nhanh chóng chẩn đoán bệnh nhân trong trường hợp khẩn cấp đe dọa tính mạng. Ở những nơi đó, AI có thể đảm bảo rằng cơn đau tim được phát hiện kịp thời và gia đình tránh được chi phí khổng lồ của một ca cấp cứu y tế. Viz.ai là một ví dụ. Nó phân tích các hình ảnh chụp chiếu để phát hiện đột quỵ và các trường hợp cấp cứu khác, đồng thời giúp các đội ngũ y tế phối hợp chăm sóc bệnh nhân. Nó đang được sử dụng trong gần 2.000 bệnh viện ở Mỹ.
AI cũng sẽ giúp các bác sĩ chăm sóc sức khỏe ban đầu chẩn đoán bệnh tốt hơn và giữ liên lạc với bệnh nhân khi họ không có mặt tại phòng khám. Nó sẽ giúp bệnh nhân hiểu kết quả xét nghiệm và lịch trình uống thuốc phức tạp.
Tôi thường làm nhiều người ngạc nhiên khi nói với họ rằng lĩnh vực thứ hai – nông nghiệp – là nơi tôi thấy tác động nhanh nhất của AI ở các nước thu nhập thấp. Ở hầu hết các nước thu nhập thấp, nông dân không nhận được dự báo thời tiết đáng tin cậy hoặc lời khuyên về loại hạt giống nên trồng, cách bảo vệ cây trồng và vật nuôi khỏi dịch bệnh, hoặc cách cải thiện đất đai. Với sự tăng trưởng dân số ở các quốc gia này và những thách thức của biến đổi khí hậu, những người nông dân này cần sự trợ giúp hơn bao giờ hết. Sử dụng AI, nông dân thu nhập thấp sẽ sớm nhận được lời khuyên tốt hơn về tất cả những vấn đề này so với ngay cả những nông dân giàu nhất hiện nay và tăng sản lượng đáng kể.
Dịch vụ công là lĩnh vực thứ ba mà AI có thể giúp cuộc sống của mọi người dễ dàng hơn. Tại Hoa Kỳ, tôi đã gặp những gia đình, dễ hiểu thôi, cảm thấy choáng ngợp trước quá trình đăng ký bảo hiểm y tế, hỗ trợ sinh viên hoặc trợ cấp thực phẩm. Đối mặt với một chồng lớn các mẫu đơn hành chính phức tạp, nhiều người cảm thấy muốn bỏ cuộc. AI có thể đơn giản hóa mọi thứ một cách đáng kể để họ nhận được sự trợ giúp cần thiết nhanh hơn và chính phủ có thể hoạt động hiệu quả hơn. Chính phủ có thể cải thiện trải nghiệm của người dân, bắt đầu từ những người cần các dịch vụ an sinh xã hội nhất.
Mặc dù tôi lo ngại về tác động của nó đến sức khỏe tâm thần, tôi nghĩ AI cũng có thể giúp ích rất nhiều. Hầu hết các cộng đồng đều thiếu hụt các nhà tư vấn, bác sĩ tâm thần và chuyên gia về nghiện. Với các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư phù hợp, các công cụ AI có thể giúp mọi người nhận biết các dấu hiệu cảnh báo. Sau đó, nếu cần, chúng có thể cung cấp các chiến lược đối phó dựa trên bằng chứng và phối hợp với con người để cung cấp phương pháp điều trị hiệu quả hơn.
Mặc dù có những lo ngại như tôi đã đề cập trước đó, AI cũng có thể là một lợi ích lớn cho giáo dục. Nó có thể giúp giáo viên có thêm thời gian làm việc với học sinh theo hình thức cá nhân hoặc nhóm nhỏ, đồng thời giúp họ nắm rõ hơn những khó khăn mà cả lớp đang gặp phải. Đối với học sinh, một công cụ AI giúp duy trì cái mà các nhà nghiên cứu gọi là “quá trình nỗ lực hiệu quả” – công việc nhận thức giúp xây dựng sự hiểu biết – có thể củng cố việc học. Khi học sinh lần đầu tiếp xúc với một khái niệm mới, AI sẽ đưa ra những giải thích cụ thể và cung cấp cả câu hỏi lẫn câu trả lời. Sau đó, khi kiểm tra khả năng hiểu bài của học sinh, AI sẽ giữ lại câu trả lời và giúp học sinh tự tìm ra đáp án.
Nhìn chung, những tiến bộ trong tất cả các lĩnh vực này có thể giúp cuộc sống hàng ngày trở nên dễ dàng hơn, tiết kiệm hơn và ít bị ràng buộc bởi thu nhập hoặc các mối quan hệ của một người.
AI có thể giúp các cá nhân và doanh nghiệp nhỏ tiếp cận những khả năng mà hiện nay cần đến sự hỗ trợ chuyên nghiệp đắt đỏ hoặc đội ngũ nhân viên lớn, đồng thời giúp sản phẩm và dịch vụ trở nên tốt hơn và rẻ hơn. Nó có thể giúp người khuyết tật sống độc lập hơn và cho phép người lao động và doanh nhân có những ý tưởng hay đạt được nhiều thành tựu hơn so với hiện nay.
Quan trọng hơn hết, nó có thể giúp mọi người tiết kiệm được một phần thời gian và sự chú ý hiện đang bị lãng phí vào các thủ tục giấy tờ, quan liêu, tìm kiếm thông tin đáng tin cậy và những công việc mà họ không đủ khả năng thuê người khác làm. Những lợi ích này có vẻ khiêm tốn, nhưng nếu nhân lên trên hàng triệu cuộc đời, chúng sẽ vô cùng to lớn: nhiều người hơn sẽ nhận được lời khuyên hữu ích khi cần và có nhiều tự do hơn để tập trung vào cuộc sống mà họ muốn xây dựng.
Trong tất cả các lĩnh vực này, từ khóa quan trọng là “có thể” – AI có thể cải thiện cuộc sống cho mọi người ở mọi mức thu nhập. Nhưng điều đó sẽ không tự động xảy ra. Cũng như bất kỳ công nghệ mới nào, chúng ta phải chủ động đảm bảo rằng nó mang lại lợi ích cho tất cả mọi người chứ không chỉ cho một số ít người giàu có. Điều này đòi hỏi chính phủ và các tổ chức từ thiện phải đóng vai trò mạnh mẽ để những công dân ít giàu có hơn và các quốc gia có thu nhập thấp được hưởng lợi đầy đủ.
Quỹ Gates còn 19 năm nữa trong tổng số 20 năm sẽ sử dụng hết số tiền 200 tỷ USD còn lại. AI sẽ giúp quỹ đạt được các mục tiêu đầy tham vọng bằng cách đẩy nhanh quá trình phát hiện vắc-xin và thuốc điều trị HIV, lao, sốt rét và suy dinh dưỡng, đồng thời giúp đội ngũ y tế và bệnh nhân biết cách sử dụng những công cụ đó. Các mục tiêu của quỹ bao gồm giảm một nửa số trẻ em tử vong mỗi năm, như đã đạt được từ năm 2000 đến năm 2024. Tất cả các lĩnh vực hoạt động của chúng tôi, không chỉ y tế mà cả nông nghiệp và giáo dục, sẽ tận dụng tối đa AI.
Tôi sẽ viết chi tiết hơn về những nỗ lực này vào tháng tới trong báo cáo Goalkeepers thường niên của quỹ – bao gồm cả việc chúng tôi tập trung vào đảm bảo các mô hình AI có sẵn bằng các ngôn ngữ được người dân ở tất cả các quốc gia nơi chúng tôi hỗ trợ công việc sử dụng, chứ không chỉ những ngôn ngữ phổ biến ở các nước giàu và trung bình. Nhiều công ty AI hàng đầu, bao gồm OpenAI, Anthropic, Google và Microsoft, đang hợp tác với quỹ trong tất cả các sáng kiến này, và điều đó đang tạo ra sự khác biệt lớn.
Thế giới cần một kế hoạch
Thật tuyệt vời khi một số công ty AI đang đề xuất các giải pháp cho những thách thức do chính công nghệ của họ đặt ra, nhưng chúng ta không nên kỳ vọng họ sẽ dẫn đầu. Một số vấn đề nằm ngoài lĩnh vực chuyên môn của họ, và trong một xã hội dân chủ, việc quyết định những vấn đề này không phải là vai trò của họ.
Thay vào đó, các giải pháp nên được phát triển thông qua một quy trình dân chủ công khai bao gồm các quan chức được bầu, các nhà hoạch định chính sách, các nhà giáo dục, nhân viên y tế, các quan chức địa phương và các nhà lãnh đạo cộng đồng. Hàng triệu người sẽ bị ảnh hưởng đến cuộc sống, và chúng ta cần một mạng lưới an sinh xã hội mạnh mẽ hơn, linh hoạt hơn để giúp họ vượt qua giai đoạn chuyển đổi. Các cộng đồng địa phương đã bày tỏ lo ngại về năng lượng và nước cần thiết cho các trung tâm dữ liệu. Nếu không có giải pháp, một số nhóm sẽ thúc đẩy việc ngừng hoàn toàn phát triển và triển khai AI.
Các giải pháp cần được định hình bởi câu trả lời của chúng ta cho những câu hỏi sâu sắc do AI đặt ra, bao gồm cả việc làm thế nào để bảo tồn nhân tính của chúng ta trong thời đại mà máy móc có thể vượt trội hơn chúng ta về tư duy. Là những người dành cả cuộc đời để suy nghĩ về ý nghĩa của việc làm người, các nhà lãnh đạo tôn giáo có thể đóng vai trò quan trọng trong việc này. Tôi rất ấn tượng với thông điệp của Giáo hoàng Leo XIV về AI, “Về việc bảo vệ nhân phẩm con người trong thời đại AI”. Thông điệp này đặt nền tảng vững chắc cho công việc cần phải làm.
Trong những tháng tới, tôi sẽ chia sẻ thêm nhiều ý tưởng để đảm bảo rằng lợi ích của AI vượt trội hơn những tác hại mà nó gây ra. Dưới đây là ba ý tưởng ban đầu, bắt đầu với ý tưởng mà tôi cho là quan trọng nhất.
Xây dựng một hệ thống mới để quản lý quá trình chuyển đổi
Ưu tiên hàng đầu là một nhiệm vụ to lớn: tạo ra một khuôn khổ trong nước và quốc tế để giải quyết vấn đề AI.
Không một thể chế nào hiện tại được thiết kế để xử lý một công nghệ lan rộng nhanh chóng và tác động đến nhiều khía cạnh trong cuộc sống của chúng ta như vậy. Vì vậy, chúng ta cần phải tạo ra những thể chế mới.
Thật khó để nói hết được mức độ khổng lồ của nhiệm vụ này. Sau vụ tấn công ngày 11/9, chính phủ Mỹ đã trải qua cuộc cải tổ lớn nhất kể từ Thế chiến II với mục đích duy nhất là cải thiện an ninh quốc gia.
AI sẽ đòi hỏi nhiều hơn thế nữa. Nó sẽ ảnh hưởng đến an ninh quốc gia cũng như việc làm, giáo dục, thuế, năng lượng, bầu cử, không khí và nước, y tế công cộng, hệ thống tài chính, thực thi pháp luật, giao thông vận tải, đất công và hệ thống công nghệ thông tin.
Các lĩnh vực này chồng chéo nhau theo những cách mà bộ máy hành chính hiện tại của chúng ta không được thiết kế để quản lý. Một bộ lao động có thể hiểu về sự gián đoạn lực lượng lao động nhưng không hiểu về rủi ro an ninh. Một cơ quan quản lý kinh doanh có thể hiểu về sự tập trung thị trường nhưng không hiểu về tác động của AI đối với trẻ em và thanh thiếu niên. Nếu chỉ dựa vào các tổ chức này, họ sẽ chỉ nhìn thấy một phần của hệ thống, trong khi hậu quả của AI sẽ lan rộng khắp toàn bộ hệ thống.
Ở cấp quốc gia, các nước sẽ cần những cơ quan có thể thiết lập thứ tự ưu tiên giữa các cơ quan chính phủ. Mục tiêu là để đảm bảo mọi rủi ro đều được tính đến. Nếu không, một cuộc tấn công bằng AI có thể thành công vì không ai nghĩ rằng việc ngăn chặn nó là trách nhiệm của họ.
Nhưng ngay cả một quốc gia tự giải quyết được các vấn đề nội bộ của mình vẫn sẽ phải đối mặt với những rủi ro xuyên biên giới. Đó là lý do tại sao cần phải xây dựng một tổ chức quốc tế song song.
Nó sẽ khác biệt so với bất kỳ thể chế nào chúng ta từng tạo ra, mặc dù nó có thể tuân theo mô hình của một số hệ thống hiện có. Có chế độ kiểm tra vũ khí hạt nhân, quy định về hàng không quốc tế và các thỏa thuận bảo vệ tầng ozone. Một tổ chức toàn cầu mới về AI sẽ cần các yếu tố của cả ba và nhiều hơn nữa.
Thật hợp lý khi đặt câu hỏi liệu các thể chế quốc tế có đủ khả năng thiết kế và thực hiện kiến trúc mới này hay không. Chính phủ hành động chậm chạp, nếu có hành động, và sự phân cực trong và giữa các quốc gia khiến việc hoàn thành công việc trở nên khó khăn hơn bao giờ hết. Sự hợp tác giữa Mỹ và Trung Quốc là điều cần thiết.
Chúng ta không có điều kiện để hành động chậm chạp. Bước đầu tiên là xây dựng các thể chế phù hợp trước khi sự gián đoạn buộc các chính phủ phải rơi vào tình trạng khủng hoảng. Các nhà lãnh đạo quốc gia nên thường xuyên triệu tập các nhà kinh tế, chuyên gia công nghệ, chuyên gia lao động, lãnh đạo doanh nghiệp và chính người lao động để xác định những điểm yếu của các thể chế hiện có và những cơ quan mới nào có thể cần thiết. Các quốc gia cần học hỏi lẫn nhau.
Và các quốc gia là nơi đặt trụ sở của các nhà phát triển AI hàng đầu và kiểm soát các khâu quan trọng trong chuỗi cung ứng nên bắt đầu gặp gỡ ngay từ bây giờ để thiết lập các chuẩn mực chung, trước khi áp lực cạnh tranh khiến việc hợp tác trở nên khó khăn hơn.
Việc xây dựng khuôn khổ mà tôi đang nói đến sẽ mất nhiều năm, đó là lý do tại sao chúng ta cần bắt đầu ngay bây giờ.
Hãy dành riêng một số công việc cho con người
Bố tôi qua đời vì bệnh Alzheimer năm 2020. Trong giai đoạn cuối của bệnh, ông được các nhân viên chăm sóc chuyên nghiệp chăm sóc ngày đêm, những người hiểu ông ngay cả khi ông khó diễn đạt bản thân. Ông không phải lúc nào cũng nói được khi nào mình đói, nhưng họ luôn biết.
Gia đình tôi và tôi sẽ mãi biết ơn nhóm chuyên gia tuyệt vời đó. Sự chăm sóc mà họ dành cho bố tôi mang đậm tính nhân văn, không thể thay thế. Không một robot nào có thể hoặc nên làm điều đó.
Tôi nghĩ về đội ngũ đó mỗi khi câu hỏi về việc công việc nào sẽ biến mất và công việc nào sẽ tồn tại được đặt ra. Tôi tin rằng khi AI và robot ngày càng hoàn thiện, chúng ta sẽ dành riêng một số công việc nhất định chỉ cho con người thực hiện. Tôi bắt đầu gọi lĩnh vực này là “Lĩnh vực dành riêng cho con người”, và đó là một ví dụ về những ý tưởng mà chúng ta cần xem xét.
Tôi thích cụm từ “Khu bảo tồn con người” vì nó khiến tôi liên tưởng đến các khu bảo tồn thiên nhiên – những nơi mà chúng ta có thể xây dựng nhà cửa và đường sá, nhưng chúng ta lại chọn không làm vậy vì tổn thất sẽ quá lớn.
Chúng ta có thể dành riêng một số công việc cho con người vì lý do kinh tế. Ví dụ, chúng ta có thể làm vậy vì việc cho phép máy móc đảm nhận một vai trò nhất định sẽ làm mất việc của một số lượng lớn người không dễ dàng thay đổi công việc. Bạn không thể bảo một người 55 tuổi đã làm việc trong ngành xây dựng cả đời rằng họ cần phải đi làm ở một viện dưỡng lão và mong họ cảm thấy hài lòng với công việc đó.
Đôi khi, quyết định dành riêng một thứ gì đó cho con người sẽ bị chi phối bởi các yếu tố khác. Ví dụ, trong lĩnh vực y tế, hãy tưởng tượng một robot thông báo cho bạn tin dữ rằng bạn mắc một căn bệnh nan y. Về mặt kỹ thuật, không có lý do gì khiến nó không thể làm vậy. Tuy nhiên, nó không nên làm thế.
Lĩnh vực dành riêng cho con người sẽ phát triển theo thời gian – ví dụ, chúng ta nên xem xét việc dành riêng một số công việc ngay bây giờ và dần dần đưa AI vào sử dụng trong nhiều năm hoặc nhiều thập kỷ với cam kết bảo toàn một số công việc hiện có. Một số lĩnh vực, như giáo dục và chăm sóc sức khỏe tâm thần, sẽ là sự kết hợp, với con người chịu trách nhiệm chính và sử dụng công nghệ để mở rộng khả năng của họ.
Các quy định cũng sẽ khác nhau tùy từng địa phương. Một số quốc gia có thể nhất quyết yêu cầu người lớn tuổi chăm sóc con người. Nhưng một quốc gia như Nhật Bản, nơi lực lượng lao động đang giảm và không đủ người trẻ để chăm sóc người già, có thể sẽ hoan nghênh robot chăm sóc.
Ý tưởng về “Lĩnh vực dành riêng cho con người” đặt ra vô số câu hỏi mà tôi không có câu trả lời. Ai sẽ quyết định những lĩnh vực nào chúng ta dành riêng cho con người? Chúng ta nên sử dụng tiêu chí nào? Làm thế nào để ngăn chặn các công ty gian lận và sử dụng robot? Điều gì sẽ xảy ra với thương mại quốc tế khi một quốc gia cho phép robot sản xuất một thứ gì đó trong khi quốc gia khác thì không? Những vấn đề này cần được giải quyết công khai như một phần của kế hoạch chuyển đổi.
Cân bằng lại cách chúng ta đánh thuế lao động và vốn
Khi người lao động bị đẩy sang các công việc khác, họ sẽ cần được đào tạo lại và các hỗ trợ khác từ mạng lưới an sinh xã hội. Nhưng họ sẽ làm việc ít hơn, điều đó có nghĩa là họ sẽ đóng thuế thu nhập ít hơn, và doanh thu của chính phủ sẽ giảm đúng vào thời điểm nhu cầu về các dịch vụ đó cao nhất. Nguồn kinh phí sẽ phải được lấy từ đâu đó trong bối cảnh ngân sách đang eo hẹp.
Tôi tin rằng chúng ta nên đánh thuế các token AI và robot. Hiện tại, nếu bạn là chủ doanh nghiệp và thuê ai đó, bạn phải trả thuế thu nhập cá nhân cho họ. Nhưng nếu bạn mua một robot, bạn thường có thể khấu trừ ngay lập tức như một khoản chi phí kinh doanh. Hệ thống thuế đang khuyến khích bạn thay thế con người bằng máy móc.
Một loại thuế sẽ phần nào làm chậm lại xu hướng chuyển dịch lao động thủ công và huy động vốn cho việc đào tạo lại và xây dựng mạng lưới an sinh xã hội vững mạnh hơn. Loại thuế này cần được nhắm mục tiêu cụ thể để không làm chậm lại những ứng dụng có lợi thuần túy của AI, chẳng hạn như làm cho y tế và giáo dục trở nên rẻ hơn.
Những người chỉ trích ý tưởng này cho rằng nó không tối ưu về mặt kinh tế, nhưng họ không xem xét giá trị rộng lớn hơn của công việc đối với cá nhân và xã hội. Và với tất cả những đổi mới được đẩy nhanh trong tương lai, chúng ta sẽ có thể chấp nhận một chút thiếu hiệu quả như cái giá phải trả để giữ cho mọi người có việc làm.
Tôi đã đề xuất đánh thuế robot từ nhiều năm trước và hầu hết phản ứng đều cho rằng đó là một ý tưởng kỳ lạ. Tôi vẫn là người ủng hộ mạnh mẽ ý tưởng này. Mặc dù nó không phải là giải pháp toàn diện cho mối đe dọa từ AI, nhưng nó là một phần của phản ứng khôn ngoan.
Dù chúng ta gây quỹ bằng cách nào để hỗ trợ thêm, số tiền đó cần đến được với những người cần nhất, bao gồm những người lao động mất việc do AI và robot, những người bị giảm giờ làm hoặc giảm lương, và các cộng đồng nơi tập trung những thiệt hại này. Chúng ta cần bắt đầu làm công việc đó ngay bây giờ để các hệ thống sẵn sàng khi nhu cầu trở nên cấp thiết.
Tôi đang làm gì
Tôi sẽ sử dụng tiếng nói và thời gian của mình để đưa AI và sự công bằng lên hàng đầu trong chương trình nghị sự công cộng. Tôi sẽ nêu vấn đề này với các nhà lập pháp mỗi khi đến Washington, DC, và khi gặp gỡ các nhà lãnh đạo trên khắp thế giới. Nó sẽ là trọng tâm trong các cuộc trò chuyện của tôi với những người đang phát triển các mô hình AI. Tôi sẽ ủng hộ khuôn khổ quốc gia và quốc tế mà tôi đã mô tả trước đó. Quỹ Gates sẽ giúp thúc đẩy việc sử dụng có lợi, bao gồm cả ở châu Phi. Breakthrough Energy, một công ty do tôi thành lập, sẽ sử dụng AI để giúp các công ty phát triển năng lượng sạch giá rẻ và giúp giải quyết vấn đề biến đổi khí hậu. Tôi cũng sẽ viết về AI thường xuyên.
Thông điệp của tôi gửi đến các nhà lãnh đạo là:
Bạn có cơ hội hành động ngay bây giờ, trước khi tỷ lệ thất nghiệp tăng mạnh, cộng đồng chịu thiệt hại và lòng tin của công chúng bị xói mòn. Bạn có thể đảm bảo rằng chính phủ của bạn giải quyết vấn đề một cách toàn diện, thay vì chia nhỏ nó thành nhiều lãnh địa quan liêu. Bạn có thể đảm bảo rằng AI mang lại lợi ích cho tất cả mọi người. Và bạn có thể hợp tác với các chính phủ khác để giải quyết thách thức quốc gia và toàn cầu này.
Cuối cùng, tôi sẽ cố gắng mở rộng phạm vi những người tham gia định hình cuộc tranh luận này. Phạm vi đó nên bao gồm người lao động, sinh viên đại học sắp bước vào lực lượng lao động, các nhà lãnh đạo cộng đồng, các nhà lãnh đạo tôn giáo và các tổ chức tôn giáo, phụ huynh, nhà giáo dục và những người khác mà tiếng nói của họ thường không được lắng nghe nhưng lại có cái nhìn sâu sắc về cách quá trình chuyển đổi sẽ ảnh hưởng đến cuộc sống của mọi người.
Làm thế nào để chúng ta đảm bảo rằng lợi ích của AI đến được với những người không có sẵn của cải, quyền lực và cơ hội tiếp cận?
Làm thế nào để chúng ta củng cố mạng lưới an sinh xã hội và giúp người lao động và cộng đồng phát triển mạnh mẽ ngay cả khi họ bị di dời?
Các tổ chức công nên thích ứng như thế nào?
Vậy làm thế nào để chúng ta giữ gìn nhân tính của mình giữa tất cả những điều này?
Công nghệ chưa từng có này đòi hỏi một phản ứng toàn cầu chưa từng có.
Công nghệ chưa từng có này đòi hỏi một phản ứng toàn cầu chưa từng có. Nếu chúng ta làm đúng, lợi ích dành cho nhân loại sẽ vô cùng to lớn và thế giới sẽ trở nên công bằng hơn.
Tôi hiếm khi ngừng suy nghĩ về AI – không phải vì tôi có tất cả các câu trả lời, mà vì những câu hỏi mà nó đặt ra quá quan trọng để chỉ giao phó cho một nhóm nhỏ các nhà công nghệ. Các nhà lãnh đạo trong giới học thuật, kinh doanh, chính phủ và xã hội dân sự đều có vai trò trong việc định hình tương lai của nó.
Nguồn bài viết gốc: Bill Gates, “The turbulent AI era is here. The choices we make now are critical”, Gates Notes, 26/8/2026.
